Estadística

Curso: Primero, segundo semestre

Nivel: Básico

Tipo: Obligatoria

ECTS: 6

Prerrequisitos: Ninguno

Profesor: Francisco Javier Ibáñez Puerta

Horarios:

  • Grupo 1: Martes 8:30-10:30 / Viernes 8:30-10:30
  • Grupo 2: Martes 14:30-15:30 / Miércoles 14:30-15:30 / Jueves 17:30-19:30

Aula: A10

Prácticas: No hay

Exámenes y evaluación: continua

TIPO DE PRUEBA PORCENTAJE EN NOTA FINAL
Examen parcial liberatorio 40%
Examen final 80%
Ejercicios propuestos en clase 20%

Actividades formativas:

ACTIVIDAD BREVE DESCRIPCIÓN HORAS
Presencial (teoría) Aprendizaje basado en problemas 20
Clases de problemas 40
Presencial de laboratorios y campo 0
Otras actividades formativas 0
Trabajos cooperativos 0
Trabajo del alumno Aprendizaje basado en problemas 100
Evaluación Evaluación continua 2
Otros 0

Temario:
1.Estadística descriptiva

1.1.distribuciones de un solo carácter
1.1.1.Distribución de frecuencias
1.1.2.Características

1.2.Distribuciones de dos caracteres
1.2.1.Distribuciones de frecuencias
1.2.2.Características

2. Cálculo de probabilidades

2.1. Probabilidad
2.1.1. Introducción y definiciones básicas
2.1.2. Probabilidad: axiomas y teoremas
2.1.3. Espacios muestrales finitos
2.1.4. Probabilidad condicional. Independencia

2.2. Variable aleatoria
2.2.1. Definición y función de distribución
2.2.2. Variable aleatorio discreta
2.2.3. Variable aleatoria continua
2.2.4. Características
2.2.5. Vector aleatorio

2.3. Distribución de probabilidad de uso frecuente
2.3.1. Distribuciones discretas
2.3.2. Distribuciones continuas

3. Interferencia estadística

3.1. Principios de la interferencia estadística
3.1.1. Muestreo aleatorio simple
3.1.2. Distribuciones en el muestreo
3.1.3. Estimación puntual y por intervalos de confianza.

3.2. Contraste de hipótesis
3.2.1. Hipótesis estadísticas. Test de hipótesis. Errores.
3.2.2. Región crítica. Nivel de significación. Valor p.
3.2.3. Test sobre la media de una población normal
3.2.4. Test sobre una proporción.
3.2.5. Test de comparación de dos medias

4. Métodos estadísticos

4.1. Comparación de dos o más medias
4.1.1. ANOVA

Resultados de aprendizaje y aplicaciones en Biotecnología:

  • Comprender y manejar los conceptos relacionados con distribuciones, cálculo de probabilidades, variables aleatorias, vectores aleatorios, inferencia estadística, distribuciones en el muestreo y la comparación de medias.
  • Calcular probabilidades condicionales y determinar la independencia entre sucesos
  • Realizar test y extraer conclusiones

Para más información, acude al siguiente enlace de la página web de la ETSIA:
https://www2.etsia.upm.es/intranet/GuiaDocenteBolonia/AsignaturaGD.php?CodigoAsig=25004122&NombreAsig=Estad%C3%ADstica&GrupoAsig=0&CodAnio=1415&Titulacion=C&Curso=25

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